DQ.MQ.2 العمليات المطورة والمعتمدة لإدارة ومعالجة مشاكل جودة البيانات.

• حددت الجهة مستويات الأولوية لعناصر البيانات بناءً على متطلبات العمل من منظور مستوى الأهمية لإدارة جودة البيانات. • عرَّفت الجهة أبعاد جودة البيانات (DQ Dimensions) لمجموعات البيانات التي لها أولوية. • عرّفت ووثقت الجهة قواعد جودة البيانات (DQ Rules) بما في ذلك التنسيقات (Formats)، الحقول الإلزامية، وتصديقات التحقق من صحة قيم البيانات المدخلة (Data-Entry Value Validations). • وضعت الجهة عمليات لإدارة مشاكل جودة البيانات لتحديد وحل مشاكل جودة البيانات.

متطلبات المواصفة:

على الجهة أن تضع وتلتزم بعملية واضحة لحل مشاكل جودة البيانات الملاحظة.

وعلى العملية أن تشمل ما يلي كحدٍ أدنى:

  • المراجعة والتحقق من حل المشكلة
  • حالة التنفيذ للخيار المناسب لمعالجة المشكلة
  • وضع خطة للإصلاح والمعالجة، وعلى هذه الخطة أن تشمل ما يلي كحدٍ أدنى:
  • مواصفات عملية تنظيف البيانات) Data Cleansing ( الواجب إجرائها إذا لم يصحح الحل جذر المشكلة للجودة
  • القرار والأساس المنطقي لانتقاء الخيار المحدد لحل المشكلة
  • تحديد الاثر الناتج من ذلك )محلية محدودة / أم على مستوى الجهة(
  • تحديد الخيارات المتاحة لحل جذر المشكلة وتشمل ايضا دراسة الجدوى
  • تحليل السبب الجذري لتحديد أسباب مشاكل جودة البيانات الملاحظة

تفاصيل المواصفة:

الإصدار تاريخ التحميل تم الرفع بواسطة ملاحظات الرفع
EVIDENCE 23‏‏/9‏‏/1446 بعد الهجرة 11:03:30 م Hesham.ElBially@DMS.com
;