BIA.MQ.4جميع متطلبات القبول من المستوى 2، بالإضافة إلى:
قائمة المستخدمين مع الأدوار الوظيفية والامتيازات
• اختارت ونفذت الجهة أدوات وتقنيات يتم حاليًّا تبينها عبر الجهة.
• تمتلك الجهة تحليلات متقدمة ذاتية الخدمة (اكتشاف البيانات Data Discovery، الجدل لاستخلاص البيانات Wrangling، التحليل الإحصائي، إلخ.) والذكاء الاصطناعي التعاوني/ تعلم الآلة التعاوني، وذلك باستخدام بيئة ذات ترميز منخفض (low-code environment) / بدون ترميز (no-code environment).
• لدى المستخدمين خيار اختيار واجهة موحدة في مسارات العمل الخاصة بهم، وذلك باستخدام:
- أدوات.
- لغات البرمجة (مثل Python وR وGo، إلخ.).
-المنصات (مثل Anaconda وJupiter، إلخ.).
- المكتبات (مثل Pandas وNumpy، إلخ.).
• تتم إدارة وثائق المشاريع ومشاركتها عبر الجهة بشكل مركزي.
• يتم من خلال الأدوات تعريف الإصدارات (Versioned) والتوثيق للنماذج المشتركة (Common Models شائعة الاستخدام) للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• لدى المستخدمين القدرة على إعادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في تطوير تحليلات ونماذج ذكاء أعمال جديدة.
