DQ.MQ.2 جميع متطلبات القبول من المستوى 4، بالإضافة إلى:
- تقرير التحسين المستمر للأدوات المستخدمة لجودة البيانات.
• يتم إجراء التنميط (Profiling) الاستباقي وتحديد مجموعات البيانات المهمة باستخدام أساليب تعتمد على الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة (AI / ML).
• يتم تحسين أدوات جودة البيانات باستمرار لتطوير عمليات إدارة جودة البيانات.
• تتم المعالجة الاستباقية من خلال المراقبة المناسبة للأنظمة الرئيسية للبيانات و(جداول كيانات البيانات/Data Entities أو كائنات البيانات/Data Objects) وسمات البيانات (Data Attributes).
• نفذت الجهة معايير (Industry Standards) على مستوى قطاع / صناعة إدارة جودة البيانات أو طورت معايير خاصة بها.
