DQ.MQ.2 - تقرير التحسين المستمر لممارسات إدارة جودة البيانات.

• يتم إجراء التنميط (Profiling) الاستباقي وتحديد مجموعات البيانات المهمة باستخدام أساليب تعتمد على الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة (AI / ML). • يتم تحسين أدوات جودة البيانات باستمرار لتطوير عمليات إدارة جودة البيانات. • تتم المعالجة الاستباقية من خلال المراقبة المناسبة للأنظمة الرئيسية للبيانات و(جداول كيانات البيانات/Data Entities أو كائنات البيانات/Data Objects) وسمات البيانات (Data Attributes). • نفذت الجهة معايير (Industry Standards) على مستوى قطاع / صناعة إدارة جودة البيانات أو طورت معايير خاصة بها.

تفاصيل المواصفة:

الإصدار	تاريخ التحميل	تم الرفع بواسطة	ملاحظات الرفع

;