مستوي النضج - تفاصيل

الرجوع إلى القائمة | التعديل

الترتيب بواسطة

3

سؤال النضج

هل نفذت الجهة الأدوات والتقنيات وطورت المهارات المناسبة لتمكين المستخدمين ودعم تنفيذ حالات استخدام ذكاء الأعمال والتحليلات؟

اسم مستوي النضج-بالعربية

مستوى 3: التفعيل

اسم مستوي النضج-بالإنجليزية

Level 3: Activated

توصيف مستوي النضج-بالعربية

• اختارت ونفذت الجهة أدوات وتقنيات يتم حاليًّا تبينها عبر الجهة. • تمتلك الجهة تحليلات متقدمة ذاتية الخدمة (اكتشاف البيانات Data Discovery، الجدل لاستخلاص البيانات Wrangling، التحليل الإحصائي، إلخ.) والذكاء الاصطناعي التعاوني/ تعلم الآلة التعاوني، وذلك باستخدام بيئة ذات ترميز منخفض (low-code environment) / بدون ترميز (no-code environment). • لدى المستخدمين خيار اختيار واجهة موحدة في مسارات العمل الخاصة بهم، وذلك باستخدام: - أدوات. - لغات البرمجة (مثل Python وR وGo، إلخ.). -المنصات (مثل Anaconda وJupiter، إلخ.). - المكتبات (مثل Pandas وNumpy، إلخ.). • تتم إدارة وثائق المشاريع ومشاركتها عبر الجهة بشكل مركزي. • يتم من خلال الأدوات تعريف الإصدارات (Versioned) والتوثيق للنماذج المشتركة (Common Models شائعة الاستخدام) للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. • لدى المستخدمين القدرة على إعادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في تطوير تحليلات ونماذج ذكاء أعمال جديدة.

توصيف مستوي النضج-بالإنجليزية

• The Entity selected and implemented tools and technologies that are being adopted across the Entity. • The Entity has self-service advanced analytics (Data discovery, wrangling, statistical analysis, etc.) and collaborative Artificial Intelligence / Machine Learning (AI / ML) using a low-code / no-code environment. • Users have the choice of a unified interface in their workflows by using: - Tools. - Programming Languages (e.g., Python, R, Go, etc.). - Platforms (e.g., Anaconda, Jupiter, etc.). - Libraries (e.g., Pandas, Numpy, etc.). • Project documentation is managed centrally and shared across the Entity. • Common AI / ML Models are versioned and documented through the tools. • Users have the ability to reuse those AI / ML Models in developing new BI Analytics & Models.