​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​المؤشر الوطني للبيانات​

حوكمة البيانات - DG.MQ.1 - مستوى 1: البناء

1) توجد لدى الجهة ممارسات غير رسمية (غير مُعتمدة) لإدارة البيانات.

حوكمة البيانات - DG.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

1) قامت الجهة بإعداد استراتيجية لإدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية تشمل جميع مجالات إدارة البيانات. 2) قامت الجهة بتطوير المبادئ التوجيهية لإدارة البيانات.

حوكمة البيانات - DG.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

1) طورت الجهة خطة لإدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية بناءً على استراتيجية إدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية. 2) تعمل الجهة على تنفيذ خطة إدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية التي تغطي جميع مجالات إدارة البيانات.

حوكمة البيانات - DG.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

1) تراقب الجهة تنفيذ الاستراتيجية والخطة الخاصتين بها لإدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية، وذلك لجميع مجالات إدارة البيانات بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة مسبقًا.

حوكمة البيانات - DG.MQ.1 - مستوى 5: الريادة

1) تقوم الجهة بتحديث وتحسين وتطوير استراتيجية إدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية بشكل دوري لجميع مجالات إدارة البيانات. 2) تعمل الجهة على مراجعة الخطة التنفيذية لإدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية، وتحديث الخطة بشكل دوري وفقًا للتحديثات التي تطرأ على استراتيجية إدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية، ووفقًا للتغيرات في متطلبات الأعمال.

حوكمة البيانات - DG.MQ.2 - مستوى 1: البناء

1) توجد لدى الجهة سياسات ومعايير غير رسمية (غير مُعتمدة) لإدارة البيانات. 2) قامت الجهة بإجراء تحليل الفجوات لتحديد متطلبات تطوير سياسات إدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية.

حوكمة البيانات - DG.MQ.2 - مستوى 2: التعريف

1) قامت الجهة بتطوير السياسات والمعايير والقواعد الاسترشادية لجميع مجالات إدارة البيانات.

حوكمة البيانات - DG.MQ.2 - مستوى 3: التفعيل

تعمل الجهة على تنفيذ سياسات إدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية المطورة عبر إجراءات ومعايير محددة لتأسيس الحوكمة وتوحيد وإدارة الامتثال عبر الجهة.

حوكمة البيانات - DG.MQ.2 - مستوى 4: التمكن

1) تُراقب الجهة وتقيس سياسات ومعايير وعمليات إدارة البيانات وحوكمتها وحماية البيانات الشخصية بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة مسبقًا . 2) تقوم الجهة بتنفيذ إجراء دوري لتدقيق الامتثال بما يتوافق مع التشريعات الصادرة عن مكتب إدارة البيانات الوطنية.

حوكمة البيانات - DG.MQ.2 - مستوى 5: الريادة

1) تقوم الجهة وبشكل دوري بمراجعة وتحسين سياسات ومعايير إدارة البيانات وحماية البيانات الشخصية، وعمليات حوكمة البيانات، والامتثال للتشريعات.

حوكمة البيانات - DG.MQ.3 - مستوى 1: البناء

1) قامت الجهة بتأسيس مكتبٍ لإدارة البيانات وتفعيل دور وظيفي أو دورين فقط من أدوار المكتب.

حوكمة البيانات - DG.MQ.3 - مستوى 2: التعريف

1) قامت الجهة بتشكيل "لجنة إدارة البيانات وحوكمتها" (لجنة داخلية تنفيذية)، وتعيين وتفعيل ستة أدوار وظيفية (من أدوار مكتب إدارة البيانات) من أجل تنظيم إدارة البيانات.

حوكمة البيانات - DG.MQ.3 - مستوى 3: التفعيل

1) قامت الجهة بتأسيس جميع أدوار إدارة البيانات وتبنيها بشكل كامل على مستوى الجهة وفقًا لمعايير مكتب إدارة البيانات الوطنية. 2) قامت الجهة بتحديد الإشراف على بيانات الأعمال (مختصي بيانات الأعمال) / وملكية البيانات على مستوى الجهة مع توفير دعم للأعمال ودعم فني للنظم الرئيسية للبيانات وللعناصر الرئيسية للبيانات.

حوكمة البيانات - DG.MQ.3 - مستوى 4: التمكن

1) قامت الجهة ببناء وتفعيل (على مستوى تنفيذ العمليات) تنظيم إدارة البيانات والهيكل التنظيمي بشكل تام. 2) تعمل الجهة على تتبع الأدوار الوظيفية بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة مسبقًا، وعلى تحديثها وتحسينها بشكل دوري.

حوكمة البيانات - DG.MQ.3 - مستوى 5: الريادة

1) تعمل الجهة بشكل دوري على مراجعة وتحديث تنظيم إدارة البيانات (وهيكله) والإشراف على البيانات (وهيكله) - (ملاك البيانات، ومختصي بيانات الأعمال ومختصي البيانات الفنيين).

حوكمة البيانات - DG.MQ.4 - مستوى 1: البناء

تقوم الجهة بتنفيذ برامج توعوية ودورات تدريبية ويتم التواصل حول الممارسات المتعلقة بإدارة البيانات وفقًا للحاجة وبشكل عشوائي (بطرق غير مخطط لها). 2) توجد لدى الجهة ممارسات غير رسمية لضبط التغيير.

حوكمة البيانات - DG.MQ.4 - مستوى 2: التعريف

1) لدى الجهة ممارسات معرفة/محددة لإدارة التغيير. 2) توجد خطة على مستوى الجهة ككل للتدريب والتوعية والتواصل حول إدارة البيانات. 3) قامت الجهة بتأسيس ممارسات ضبط التغيير لضمان تنسيق الجهود المتعلقة بإدارة التغييرات على نظم البيانات (المطبقة في الجهة).

حوكمة البيانات - DG.MQ.4 - مستوى 3: التفعيل

1) تعمل الجهة على تنفيذ ممارسات إدارة التغيير لجميع مجالات إدارة البيانات. 2) قامت الجهة بتأسيس وتبني قنوات تواصل رسمية لإدارة مشاكل إدارة البيانات والتصعيدات والحلول والتعميدات. 3) قامت الجهة بتعريف/تحديد وتطبيق آلية لضبط الإصدارات لجميع وثائق وسجلات (artifacts) إدارة البيانات التي أصدرتها الجهة. 4) قامت الجهة بالإعلان عن استراتيجية إدارة البيانات وحوكمتها وحماية البيانات الشخصية، وذلك للتعريف بالاستراتيجية ونشر التوعية (كشبكة تواصل اجتماعي) عبر الجهة ككل.

حوكمة البيانات - DG.MQ.4 - مستوى 4: التمكن

1) تراقب الجهة تقدم وفاعلية ممارسات إدارة التغيير الخاصة بها بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة مسبقًا.

حوكمة البيانات - DG.MQ.4 - مستوى 5: الريادة

1) تقوم الجهة بمراجعة دورية وبتحديث وتحسين وتطوير لممارسات إدارة التغيير بشكل مستمر لجميع مجالات إدارة البيانات.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.1 - مستوى 1: البناء

• تدير الجهة بياناتها الوصفية عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc).

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

• طورت الجهة خطة، ونموذج تشغيل وهيكلًا من أجل تنفيذ البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات. • يجب أن يشتمل هيكل إدارة البيانات الوصفية على متطلبات جمع وتكامل وتعبئة ونشر واستخدام الحل التقني المطلوب للبيانات الوصفية للجهة (المتعلقة بالأعمال والتقنية). • قامت الجهة بتعريف خارطة طريق تحتوي على قائمة من الأنشطة والموارد المطلوبة وميزانية لإدارة تنفيذ دليل / فهرس البيانات والبيانات الوصفية.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ خطة مُعَرَّفة وإطار عمل مُعَرَّف للبيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات. • يشمل هذا التنفيذ تحديد وترتيب أولويات كل من النظم الرئيسية (Critical Systems) والسمات (Attributes).

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

• تقوم الجهة بمراقبة مدى فعالية خطة وأنشطة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات، بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.1 - مستوى 5: الريادة

• تقوم الجهة وبشكل منتظم بمراقبة خطة وأنشطة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات من أجل التحسين المستمر والتطوير.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.2 - مستوى 1: البناء

• تدير الجهة البيانات الوصفية الخاصة بها يدويًا أو في تطبيقات مستقلة ولا تستخدم أدوات موحدة.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.2 - مستوى 2: التعريف

• وثقت الجهة متطلباتها لحل / أداة "دليل / فهرس البيانات" واختارت أداة مناسبة بناءً على متطلبات الأعمال والمتطلبات التنظيمية. • حددت الجهة ورتبت أولويات مصادر البيانات التي سيتم تضمينها في أداة دليل / فهرس البيانات. • طورت الجهة الهيكل المستهدف للبيانات الوصفية.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.2 - مستوى 3: التفعيل

• قامت الجهة بتنفيذ أداة دليل / فهرس البيانات، ورفع / تعبئة البيانات الوصفية فيها. • تم تكامل (Integrated) أداة دليل / فهرس البيانات مع مستودع (Repository) الجهة الخاص بالبيانات الوصفية، مع تفعيل صلاحيات مناسبة لإتاحة الوصول. • تقوم الأداة بتخزين الأنشطة وسجلات التتبع لمسارات التدقيق / المراجعة. • تم تحديد المستخدمين المؤثرين (أصحاب الاستخدام الشامل) (Power Users) وتدريبهم على استخدام أداة دليل / فهرس البيانات. • تم تنفيذ خطة للتدريب والتواصل لزيادة الوعي وتبني أداة دليل / فهرس البيانات. • يتم تحديث الأداة المؤتمتة لدليل / فهرس البيانات وبانتظام إلى الإصدار الأحدث.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.2 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة التغييرات التي تطرأ على البيانات الوصفية من خلال الإخطارات / الإشعارات الآلية. • تراقب الجهة عن كثب / قرب تبني واستخدام أداة دليل / فهرس البيانات التي تم تنفيذها / تطبيقها، بناءً على مجموعة من مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.2 - مستوى 5: الريادة

• قامت الجهة بأتمتة كاملة (من البداية إلى النهاية) لعمليات جمع وتبادل البيانات الوصفية (للأعمال، للتقنية، للتشغيل). • تقوم الجهة بمراقبة دليل / فهرس البيانات وتحسينه باستمرار. • تقوم الجهة بتحديث دليل / فهرس البيانات باستمرار في حالة حدوث أي تغييرات يحددها بنك البيانات الوطني (NDB).

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.3 - مستوى 1: البناء

• الجهة تدير البيانات الوصفية عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc) (مثل المشاريع / المبادرات) بدون ممارسات رسمية.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.3 - مستوى 2: التعريف

• عرَّفت الجهة عمليات لإدارة البيانات الوصفية للأعمال والتطبيقات التقنية. • طورت الجهة عمليات لتحديد أولويات البيانات الوصفية، وتعبئتها، وإدارتها، بما في ذلك إدارة إتاحة الوصول، والتوضيحات (Annotations)، والشروحات، والشهادات المعتمدة (Certifications)، وجودة البيانات الوصفية، وذلك بالتعاون عبر الجهة.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.3 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ عمليات مُعَرَّفة من أجل إدارة شاملة (من البداية إلى النهاية) للبيانات الوصفية. • تم تنفيذ وأتمتة العمليات الموضوعة / القائمة لتحديث البيانات الوصفية كتدفقات أعمال / مسارات أعمال في أداة دليل / فهرس البيانات. • قامت الجهة بتعميم / نشر تطبيق نموذج البيانات الوصفية المتكامل (Integrated Metamodel Deployment) مع تحديد صلاحيات إتاحة الوصول حسب الأدوار الوظيفية. • قامت الجهة بتحديد مشاكل جودة البيانات الوصفية والتعامل معها. • يتم جمع وإثراء البيانات الوصفية بأكملها (من البداية إلى النهاية). • تشارك جميع فرق حوكمة البيانات وإدارة البيانات جنباً إلى جنب مع أطراف الأعمال المعنية / ذوي العلاقة بالأعمال (Business Stakeholders) بشكل تعاوني من خلال الأداة المؤتمتة.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.3 - مستوى 4: التمكن

• تقوم الجهة بمراقبة وتتبع عمليات وأنشطة البيانات الوصفية، بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال إدارة البيانات الوصفية ودليل / فهرس البيانات - MCM.MQ.3 - مستوى 5: الريادة

• تقوم الجهة بمراقبة عمليات وممارسات إدارة البيانات الوصفية بشكل منتظم من أجل التحسين المستمر والتطوير. • تقوم الجهة باستخدام وسائل / آليات التحسين لتجويد عمليات تطوير التصنيفات (Taxonomies)، أو التوصيف المعرفي / المفاهيمي (Ontologies)، أو التمثيلات الدلالية لتعبيرات المقاصد (Semantic Representations).

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.1 - مستوى 1: البناء

• تنفذ الجهة أنشطة جودة البيانات عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc).

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

• لدى الجهة خطة مُعَرَّفة ومُعتَمَدة لإدارة جودة البيانات. • خارطة طريق (Roadmap) مُعَرَّفة وتحتوي على قائمة بالأنشطة (Activities)، الموارد المطلوبة، والميزانية لتنفيذ خطة جودة البيانات.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

• تنفذ الجهة الخطة وخارطة الطريق المُعَرّفتين لجودة البيانات. • تم تعريف أدوار ومسؤوليات واضحة لأنشطة جودة البيانات بما يتناسب مع هيكل "تنظيم إدارة البيانات".

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة تنفيذ خطة وأنشطة جودة البيانات باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المُعَرَّفة مسبقًا.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.1 - مستوى 5: الريادة

• تتم مراقبة خطة وأنشطة جودة البيانات بانتظام من أجل التطوير والتحسين المستمر. • إدارة جودة البيانات مشمولة / مغروسة في دورة حياة البيانات وفي دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC).

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.2 - مستوى 1: البناء

• لدى الجهة ممارسات غير رسمية ذات صلة بجودة البيانات. • يتم تحديدُ مشاكلِ جودةِ البياناتِ وعملُ الأنشطةِ المتعلقةِ بحلها عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc).

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.2 - مستوى 2: التعريف

• حددت الجهة مستويات الأولوية لعناصر البيانات بناءً على متطلبات العمل من منظور مستوى الأهمية لإدارة جودة البيانات. • عرَّفت الجهة أبعاد جودة البيانات (DQ Dimensions) لمجموعات البيانات التي لها أولوية. • عرّفت ووثقت الجهة قواعد جودة البيانات (DQ Rules) بما في ذلك التنسيقات (Formats)، الحقول الإلزامية، وتصديقات التحقق من صحة قيم البيانات المدخلة (Data-Entry Value Validations). • وضعت الجهة عمليات لإدارة مشاكل جودة البيانات لتحديد وحل مشاكل جودة البيانات.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.2 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ إدارة جودة البيانات. • قامت الجهة بإجراء تقييم مبدئي لجودة البيانات لتحديد مشاكل جودة البيانات. وقامت بوضع تقييمات دورية لجودة البيانات لضمان تحسين جودة بيانات الجهة. • يتم تحديد مشاكل البيانات، وإجراء تحليل لأسبابها الجذرية، وتم تطوير أنشطة المعالجة لتصحيح مشاكل البيانات التي تم تحديدها. • طُبقت / نفذت أدوات قياسية / موحدة (Standardized DQ Tools) لجودة البيانات، وتشتمل على مسارات عمل مؤتمتة وعلى قواعد معرَّفة لجودة البيانات.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.2 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة مدى فعالية ممارسات إدارة جودة البيانات من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المُعَرَّفة مسبقًا. • تراقب الجهة ما تم الاتفاق عليه من قيم عتبات جودة البيانات (DQ Threshold Values) باستخدام اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) المعرَّفة مسبقًا. • تراقب الجهة مدى فعالية عملية حل المشاكل.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.2 - مستوى 5: الريادة

• يتم إجراء التنميط (Profiling) الاستباقي وتحديد مجموعات البيانات المهمة باستخدام أساليب تعتمد على الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة (AI / ML). • يتم تحسين أدوات جودة البيانات باستمرار لتطوير عمليات إدارة جودة البيانات. • تتم المعالجة الاستباقية من خلال المراقبة المناسبة للأنظمة الرئيسية للبيانات و(جداول كيانات البيانات/Data Entities أو كائنات البيانات/Data Objects) وسمات البيانات (Data Attributes). • نفذت الجهة معايير (Industry Standards) على مستوى قطاع / صناعة إدارة جودة البيانات أو طورت معايير خاصة بها.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.3 - مستوى 1: البناء

• تراقب الجهة جودة بياناتها عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc).

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.3 - مستوى 2: التعريف

• عرفت الجهة بشكل رسمي ممارسات مراقبة وتقارير جودة البيانات للحفاظ على أنشطة جودة البيانات وتوثيقها بشكل منتظم. • طورت الجهة عمليات جودة البيانات وخطة لتنفيذ عمليات تدقيق جودة البيانات عند نقاط تحقق (Checkpoints) معرَّفة.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.3 - مستوى 3: التفعيل

• تراقب الجهة جودة بياناتها وتوثق حالة الجودة بشكل منتظم. • يتم إجراء مراجعات لجودة البيانات عند نقاط التحقق المعرَّفة لجودة البيانات. • تم تنفيذ / تطبيق سير عمل للإبلاغ عن مشاكل جودة البيانات باستخدام الأداة المؤتمتة على دليل / فهرس البيانات (Data Catalog). • يتم توثيق قواعد جودة البيانات ونتائج عملية مراقبة جودة البيانات على شكل بيانات وصفية ضمن الأداة المؤتمتة لدليل / فهرس البيانات.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.3 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة أنشطة تتبع المسارات / التوجهات الشائعة لجودة البيانات (DQ Trends) وأنشطة التقارير بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المُعَرَّفة مسبقًا وعلى أهداف مقررة.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.3 - مستوى 5: الريادة

• تجري الجهة مراجعات دورية لممارسات مراقبة وتقارير جودة البيانات من أجل التحسين المستمر بما يتناسب مع التغييرات في الأعمال والمتطلبات الفنية.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.4 - مستوى 1: البناء

• تعرف الجهة مجموعات البيانات ومعايير جودة البيانات بشكل عشوائي (Ad hoc) / بحسب المشروع.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.4 - مستوى 2: التعريف

• لدى الجهة تعريفات بيانات (Data Definitions) ومعايير لمجموعة من المجالات / السمات بما يتناسب مع أبعاد جودة البيانات. • حددت الجهة وقدمت تعريفات البيانات الوصفية لكل سمات البيانات بما يتناسب مع تعريفات جودة البيانات. • حددت الجهة مجموعات البيانات التي يجب نشر البيانات الوصفية الخاصة بها في فهرس البيانات الوطني (NDC).

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.4 - مستوى 3: التفعيل

• تم إدراج الجهة في فهرس البيانات الوطني (NDC). قامت الجهة برفع / نشر تعريفات البيانات الوصفية على فهرس البيانات الوطني (NDC). • تقوم الجهة بتطوير وتنفيذ معايير بشكل مستقل للمجالات / السمات الخاصة بالجهة. • تقوم الجهة برفع / نشر البيانات الوصفية على فهرس البيانات الوطني (NDC) حسب المطلوب.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.4 - مستوى 4: التمكن

تقوم الجهة بمراجعة وتتبع تعريفات بياناتها وعمليات توحيد (Standardization) البيانات من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المعرفة مسبقَا.

مجال جودة البيانات - DQ.MQ.4 - مستوى 5: الريادة

• تقوم الجهة بتطوير المعايير بشكل استباقي لكل النظم الجديدة والمستقبلية. يتم تحسين المعايير باستمرار على عموم نظم البيانات عبر الجهة. • تقوم الجهة بإجراء تقييمات منتظمة لضمان توفير المعايير والتعاريف وتنفيذها لكل مجموعات بيانات الجهة.

تخزين البيانات - DO.MQ.1 - مستوى 1: البناء

• توجد لدى الجهة ممارسات لتشغيل عمليات البيانات وتخزينها واستبقائها. ولكن تنشأ هذه الخطط عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc).

تخزين البيانات - DO.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

• لدى الجهة خطة وخارطة طريق معرفتين ومعتمدتين لتشغيل عمليات البيانات وتخزينها، مع شمولية: - تنبؤات السعة التخزينية المتوقعة للبيانات (Forecasting). - تعيين الموارد وتخصيص الميزانية. - ترتيب أولوية نظم البيانات. • إن خطة عمليات البيانات متوافقة مع: - تطوير السياسات. - الاختيار المناسب للأداة. - استمرارية الأعمال. - خطط الحفظ / النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث (قابلية الاسترداد).

تخزين البيانات - DO.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ خطة تشغيل تخزين البيانات. • قامت الجهة بتخصيص الأدوار الوظيفية والمسؤوليات وتفعيلها لإدارة تشغيل عمليات البيانات وتخزينها واستبقائها بما يتناسب مع متطلبات الأعمال والهيكل الشامل لِـ "تنظيم إدارة البيانات" في الجهة. • تقوم الجهة بإعداد تقارير عن أداء قواعد البيانات. • تقوم الجهة بإجراء تنبؤات دورية عن سعتها التخزينية.

تخزين البيانات - DO.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

• تقوم الجهة بمراقبة تقدم وفاعلية تنفيذ خطة تشغيل تخزين البيانات بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

تخزين البيانات - DO.MQ.1 - مستوى 5: الريادة

• تقوم الجهة باستمرار بمراجعة وتحسين ممارسات تشغيل عمليات البيانات وتخزينها واستبقائها والاسترداد / التعافي.

تخزين البيانات - DO.MQ.2 - مستوى 1: البناء

• تقوم الجهة بتشغيل تخزين البيانات ولكن بطريق غير منظمة / غير موحدة. • تتم إدارة التشغيل بدون إجراءات واضحة أو من خلال الحد الأدنى من الإجراءات الموثقة.

تخزين البيانات - DO.MQ.2 - مستوى 2: التعريف

• قامت الجهة بتعريف وتطوير ممارسات وعمليات لإدارة تشغيل عمليات قواعد البيانات ومراقبتها وكذلك إدارة ضبط إعدادات مخزن البيانات ويشمل عمليات ضبط إتاحة الوصول إلى قواعد البيانات. • قامت الجهة بتحديد الأدوار ومستويات الدعم لإدارة عمليات قواعد البيانات. • قامت الجهة بتوثيق العمليات والإجراءات التشغيلية القياسية / الموحدة (SOPs) مشتملة على ما تم تعريفه بوضوح من أدوار وظيفية ومسؤوليات للتشغيل بأكمله وفرق تقنية المعلومات. • تقوم الجهة بتحديث أداة / نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) باستمرار إلى أحدث إصدار. • قامت الجهة بتطوير اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) لتوجيه عمليات قواعد البيانات.

تخزين البيانات - DO.MQ.2 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ ما تم تعريفه من ممارسات وعمليات تخص إدارة تشغيل عمليات قواعد البيانات وضبط إعدادات التخزين. • لدى الجهة تحت هذه العمليات توجد إجراءات تشغيلية قياسية / موحدة (SOPs)، تشمل: - مراقبة أداء قواعد البيانات وإعداد التقارير. - ضبط التحكم في صلاحيات إتاحة الوصول بناءً على الأدوار الوظيفية. - إدارة ضبط إعدادات مخزن البيانات وإصدارات نظم إدارة قواعد البيانات (تنفيذ / تطبيق تغييرات قواعد البيانات على البيئة الإنتاجية). • لدى الجهة إجراءات تشغيلية قياسية مفعلة تشمل ما يلي: - دعم لجميع المستويات، الاتصال، وكذلك التصعيد ووضع الحلول. - يتضمن جميع الأطراف المعنية (ذوي العلاقة) المعنيين. • قامت الجهة بتنشيط جميع الأدوار الوظيفية المطلوبة لتشغيل عمليات البيانات مع مباشرة عمل من تم تعيينهم. • يتم تطبيق اتفاقية مستوى الخدمة واتفاقية مستوى التشغيل على النحو المتفق عليه مع الأطراف المعنية (ذوي العلاقة).

تخزين البيانات - DO.MQ.2 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة عمليات تشغيل تخزين البيانات والإجراءات التشغيلية القياسية لها بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

تخزين البيانات - DO.MQ.2 - مستوى 5: الريادة

• تقوم الجهة بمراجعة وتحسين الممارسات والعمليات بشكل دوري لتشغيل عمليات البيانات وتخزينها. • يتم تقييم واعتماد الممارسات الرائدة لتشغيل عمليات البيانات على أساس منتظم (على سبيل المثال، DataOps). • تقوم الجهة بمراجعة جميع المقاييس التشغيلية التي تشمل اتفاقية مستوى الخدمة واتفاقية مستوى التشغيل ومؤشرات الأداء الرئيسية ومؤشرات الجودة الرئيسية بشكل استباقي لتطوير وتحسين تشغيل العمليات. • تقوم الجهة بتخطيط وتنفيذ التدابير الوقائية بشكل استباقي لضمان استمرار تشغيل العمليات. • تقوم الجهة بتوثيق وتحديث جميع السيناريوهات المستفادة وحالات التجارب بانتظام لبناء قاعدة معرفية لإعادة الاستخدام والتخطيط المستقبلي.

تخزين البيانات - DO.MQ.3 - مستوى 1: البناء

• ممارسات الجهة لعمليات النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث تتم عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc).

تخزين البيانات - DO.MQ.3 - مستوى 2: التعريف

• قامت الجهة بإعداد وتطوير خطط، ممارسات، وعمليات لاستمرارية الأعمال، والنسخ الاحتياطي للبيانات، والتعافي من الكوارث بالتوافق مع مواصفات وثيقة ضوابط ومواصفات مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO). • قامت الجهة بتحديد أهداف زمن التعافي وأهداف نقطة التعافي للنظم الحرجة (مثل تكرارية النسخ الاحتياطي، موقع ملفات النسخ الاحتياطي، وسيط التخزين والنطاق).

تخزين البيانات - DO.MQ.3 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ خطة استمرارية الأعمال التي تشمل الممارسات, والعمليات لاستمرارية الأعمال وكذلك النسخ الاحتياطية للبيانات واستعادتها. • تقوم الجهة بتنفيذ خطة استمرارية الأعمال للنظم الحرجة. • يتم الاتفاق والتنفيذ بين الأطراف المعنية (ذوي العلاقة) في إدارات الأعمال وتقنية المعلومات على ضبط الوصول للبيانات في البيئة الإنتاجية، وجميع تفاصيل نقطة وزمن استعادة البيانات (إتاحة عالية، توزيع الأحمال. إلخ). • تقوم الجهة بتفعيل دور فريق الاستجابة للحوادث.

تخزين البيانات - DO.MQ.3 - مستوى 4: التمكن

• تقوم الجهة بمراقبة الممارسات ذات العلاقة بخطة استمرارية الأعمال والتعافي من الكوارث بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

تخزين البيانات - DO.MQ.3 - مستوى 5: الريادة

• تقوم الجهة بشكل دوري بمراجعة عمليات النسخ الاحتياطي لتخزين البيانات واستعادتها والتعافي من الكوارث للتحسين والتطوير. • تقوم الجهة بشكل دوري بالتنفيذ والتحقق من أهداف زمن التعافي وأهداف نقطة التعافي لضمان جاهزية النظم لأي انقطاع غير متوقع. • تتم مراجعة تفاصيل خطة استمرارية الأعمال بانتظام لتضمين الدروس المستفادة والتوجهات الحديثة ومتطلبات الأعمال الجديدة.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.1 - مستوى 1: البناء

• تدير الجهة الوثائق والمحتوى عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc) بدون ممارسات رسمية لإدارة المحتوى والوثائق.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

• لدى الجهة خطط معرَّفة لإدارة دورة حياة محتوى ووثائق الجهة وأنشطة الرقمنة. تم تعريف خارطة طريق تشمل قائمة بالأنشطة والموارد المطلوبة والتدريب والتوعية والميزانية لإدارة كل من خطة إدارة المحتوى والوثائق وخطة الرقمنة. • عرفت الجهة عمليات تحديد أولويات ورقمنة الوثائق التي سيتم تخزينها في نظام إدارة الوثائق (DMS) الخاص بالجهة. • تقوم الجهة بتحديد وترتيب العمليات الرئيسية التي سيتم تنفيذها كسير عمل في نظام إدارة الوثائق (DMS) من أجل تطبيق نظام إدارة وثائق مؤتمتة (غير ورقي).

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

• تعمل الجهة على تنفيذ خطة إدارة المحتوى والوثائق وخطة الرقمنة بما في ذلك أنشطة التدريب والتوعية. • تقوم الجهة بتحديد أولويات المستندات الخاصة بها ليتم تخزينها في نظام إدارة الوثائق (DMS) الخاص بالجهة. • تم تعريف الأدوار الوظيفية والمسؤوليات والبدء بها لإدارة أنشطة إدارة المحتوى والوثائق وأنشطة الرقمنة بالتوافق مع هيكل "تنظيم إدارة البيانات".

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة مدى فعالية خطة إدارة المحتوى والوثائق وخطة رقمنة المحتوى والوثائق بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.1 - مستوى 5: الريادة

• تستمر الجهة بمراجعة وتحديث كل من خطة إدارة المحتوى والوثائق وخطة الرقمنة للتطوير والتحسين بما يتناسب مع تغييرات احتياجات الأعمال.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.2 - مستوى 1: البناء

• تدير الجهة المحتوى والوثائق عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc) بدون وجود سياسات وعمليات رسمية.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.2 - مستوى 2: التعريف

• قامت الجهة بتعريف مجموعة من السياسات والعمليات الواضحة لإدارة المحتوى والوثائق. • العمليات تشمل التالي: - النسخ الاحتياطي والاستعادة. - الاحتفاظ والتخلص. - الموافقة على إتاحة الوصول إلى المحتوى والوثائق. - نشر البيانات الوصفية.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.2 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ عمليات إدارة المحتوى والوثائق بالتوافق مع السياسات. • خطة الجهة للنسخ الاحتياطي والاستعادة تشمل نظام إدارة الوثائق (DMS). • يتم نقل الوثائق إلى وحدة الأرشيف في الجهة (سجل الأرشيف). • يتم الإتلاف المادي (Physical Destruction) وحذف الوثائق بطريقة آمنة. • بناءً على الأدوار الوظيفية، ,وضعت الجهة صلاحيات إتاحة الوصول إلى نظام إدارة المحتوى (Content Management System (CMS)) ونظام إدارة الوثائق (Document Management System (DMS)). • يتم نشر البيانات الوصفية للمحتوى والوثائق عبر أداة مؤتمتة (بطريقة آلية). • يتم إجراء عمليات تدقيق دورية لإدارة المحتوى والوثائق لضمان وصول المعلومة الصحيحة للشخص الصحيح في الوقت الصحيح / المناسب.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.2 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة عمليات إدارة المحتوى والوثائق بالتوافق مع السياسات، وذلك بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا. • تتبع الجهة مسار التدقيق/ إطار عمل التدقيق بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.2 - مستوى 5: الريادة

• تقوم الجهة وبشكل منتظم بمراجعة وتحديث عمليات إدارة المحتوى والوثائق للتحسين المستمر والتطوير.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.3 - مستوى 1: البناء

• تدير الجهة المحتوى والوثائق بتطبيقات متعددة.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.3 - مستوى 2: التعريف

• قامت الجهة بتحديد وتطوير أو توريد الأداة المناسبة المطلوبة لدعم إدارة المحتوى والوثائق.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.3 - مستوى 3: التفعيل

• قامت الجهة بتنفيذ / تطبيق الأداة المُختارة لإدارة المحتوى والوثائق بما في ذلك: - نظام إدارة الوثائق (DMS). - نظام إدارة محتوى الإنترنت (CMS). - أداة للتواصل والمشاركة.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.3 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة تنفيذ / تطبيق الأداة بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال إدارة الوثائق والمحتوى - DCM.MQ.3 - مستوى 5: الريادة

• للتحسين المستمر، تقوم الجهة وبشكل منتظم بمراجعة: - أداء الأداة المُنفذة / المُطبقة لإدارة الرقمنة لضمان الأتمتة. - أنشطة إدارة المحتوى والوثائق لضمان التحسين.

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.1 - مستوى 1: البناء

تدير الجهة أنشطة النمذجة وهيكلة البيانات وفقًا للحاجة (كردة فعل) وعشوائيًّا وبدون ممارسات رسمية.

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

• لدى الجهة خطة معرَّفة ومعتمدة لإدارة النمذجة وهيكلة البيانات. • طورت الجهة خط الأساس لهيكل البيانات عبر الجهة للوضع الحالي لهيكل البيانات وللوضع المستقبلي المستهدف وفقًا للبنية المؤسسية (Enterprise Architecture). • أجرت الجهة تحليلًا للفجوة نتجت عنه خارطة الطريق مع أولويات التنفيذ المعرفَّة. • تبنت الجهة إطار عمل موحد للبنية المؤسسية. • نشرت الجهة السياسات والقواعد الاسترشادية للنمذجة وهيكلة البيانات.

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتطبيق خارطة طريق التنفيذ المعرَّفة والخاصة بهيكل البيانات للوضع المستهدف. • تضمن بنية / هيكلة تقنية المعلومات معالجة كل مخرجات بنية / هيكلة الأعمال من خلال اختيار وتنفيذ القدرات التقنية الصحيحة. • يعمل فريق بنية / هيكلة الأعمال بشكل وثيق مع فريق البنية / الهيكلة المؤسسية في الجهة لمواءمة المعايير القابلة للنطبيق (مثل: DMBOK وTOGAF، إلخ.).

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

تراقب الجهة مدى فاعلية خطة وأنشطة النمذجة وهيكلة البيانات بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة مسبقًا.

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.1 - مستوى 5: الريادة

• تتبع الجهة عملية محددة لإدارة تغييرات الهيكلة وذلك لمراجعة وتعميد وتنفيذ التغييرات في هياكل البيانات للوضع الحالي و/أو للوضع المستهدف. • تراجع الجهة باستمرار هيكل البيانات للوضع المستهدف من خلال نقاط التحقق المدمجة في عملية دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC). • تراجع الجهة وتنقح بانتظام خارطة طريق الوضع المستهدف والأولويات وسجلات (Artifacts) الهيكلة، لتعكس استراتيجية البنية / الهيكلة المؤسسية الحالية والمبادرات الرئيسية.

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.2 - مستوى 1: البناء

• تقوم الجهة بربط تدفقات البيانات بإجراءات العمل وفقًا للحاجة (كردة فعل) فقط لمشاريع/مبادرات محددة. • تم تحديد وتعريف وتصميم تدفقات البيانات التأسيسية ولكنها في المقام الأول مقادة بمشروع / مبادرة.

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.2 - مستوى 2: التعريف

• حددت وعرَّفت الجهة متطلبات تطوير بيئة بحيرة البيانات. • عرَّفت الجهة استراتيجية تقسيم من أجل هيكل البيانات للوضع المستهدف. • حددت وربطت الجهة تدفقات البيانات بإجراءات العمل. • تتبنى الجهة لنموذج البيانات المؤسسي نهجًا برمجيًّا موحدًا (مثل: UML لغة النمذجة الموحدة) من أجل توثيق هيكلة وعلاقات ورموز (Notations) عناصر / جداول الأعمال (Business Entities) على المستويات المفاهيمية والمنطقية والمادية. • تخزن الجهة في سجل مشاريع هيكلة البيانات والهيكلة التقنية، ومواد التوثيق المرجعية، وتصميمات نماذج البيانات. • يتم تعريف دورة حياة نمذجة البيانات الشاملة (من البداية إلى النهاية) مع ذكر العمليات المطلوبة وأفضل الممارسات / الإرشادات، مثل أساليب اصطلاحات التسمية، أنواع البيانات، إعتبارات تعميم / إنتشار النموذج المادي (Physical Model Deployment)، والتحسينات، إلخ.

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.2 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ الممارسات المعرَّفة لأنشطة نمذجة وهيكلة البيانات. • أنماط (Patterns) متعددة لتكامل البيانات وللتدفق تم تصميمها ونشرها وتشغيلها وفقًا لمبادئ معرَّفة لهيكلة البيانات مثل "التقاط مرة واستخدام متعدد"، إلخ. • يتم تدفق المعلومات المهيكلة (Structured) والانسيابية (Streamlined) عبر الجهة باستخدام الأنماط المعرَّفة والمنشورة لتكامل البيانات. • تقوم الجهة بتطبيق مجموعة من الأدوات والتقنيات لتنفيذ مبادرات النمذجة وهيكلة البيانات. • يتم رفع / وضع نماذج البيانات في دليل / فهرس البيانات. • يتم ربط النموذج المنطقي بمعجم مصطلحات الأعمال وبالسمات الفنية لتوفير تشعب / مسار (Lineage) شامل (من البداية إلى النهاية) ولتفعيل تحليل الأثر. • يتم استخدام النموذج المؤسسي للبيانات (Enterprise Data Model) الخاص بالجهة عبر دورة حياة تطوير البرمجيات. • يتم التطوير بواسطة أداة لنموذج البيانات.

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.2 - مستوى 4: التمكن

تراقب الجهة تنفيذ ممارسات النمذجة وهيكلة البيانات بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة مسبقًا.

النمذجة وهيكلة البيانات - DAM.MQ.2 - مستوى 5: الريادة

• تتم باستمرار مراقبة وقياس وتحسين ربط تدفق بيانات الجهة بإجراءات العمل شاملةً: - أنماط تدفقات البيانات والهيكلة متعددة الاستجابات (Multi-latency) ومتعددة الأشكال (Multi-format) التي تم تعريفها وتبنيها وربطها مع إجراءات العمل. - هياكل البيانات وخدمات البيانات المطبقة عبر الجهة التي تم ربطها بإجراءات العمل. - مشاركة هياكل وخدمات البيانات على مستوى الجهة لحظيًّا في الوقت الفعلي.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.1 - مستوى 1: البناء

تدير الجهة بياناتها المرجعية والرئيسية وفقًا للحاجة (كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا ودون ممارسات رسمية.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

• لدى الجهة خطة مُعَرَّفة ومُعتَمَدة لإدارة البيانات المرجعية والرئيسية. • تم تعريف خارطة طريق مع قائمة من الأنشطة والموارد المطلوبة والدورات التدريبية والميزانية لإدارة تنفيذ خطة إدارة البيانات المرجعية والرئيسية.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ الخطة وخارطة الطريق المُعرَّفتين لإدارة البيانات المرجعية والرئيسية. • تم تحديد أدوار ومسؤوليات واضحة وتفعيلها لأنشطة إدارة البيانات المرجعية والرئيسية. • تم تعيين مشرفي/مختصي بيانات الأعمال ومشرفي/مختصي بيانات تقنية المعلومات بما يتناسب مع هيكل "تنظيم إدارة البيانات". • يتم إجراء تدريبات لجميع موظفي الجهة المسؤولين عن إدارة البيانات المرجعية والرئيسية كما هو مطلوب بما يتناسب مع ممارسات إدارة التغيير. • يتم توثيق سجلات طلبات تغيير البيانات المرجعية والرئيسية والقرارات المتخذة بشأن هذه الطلبات. • يتم تنفيذ المبادرات الموثقة والمسجلة في بيان أعمال الهيكلة، وهذا بخصوص مبادرات إدارة البيانات المرجعية والرئيسية.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

تقوم الجهة بمراقبة فعالية خطة وأنشطة إدارة البيانات المرجعية والرئيسية عبر مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.1 - مستوى 5: الريادة

تقوم الجهة بمراجعة وتحديث خطة وأنشطة إدارة البيانات المرجعية والرئيسية بشكل مستمر من أجل التحسين والتطوير.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.2 - مستوى 1: البناء

تقوم الجهة بإدارة البيانات المرجعية والرئيسية وفقًا للحاجة (كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (مثل: مشاريع / مبادرات) ودون ممارسات رسمية.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.2 - مستوى 2: التعريف

• لدى الجهة عمليات معرَّفة لإدارة مجموعات / أشياء البيانات المرجعية والرئيسية (RMD Objects) عبر تطبيقات الأعمال والتطبيقات التقنية. • يتم توثيق متطلبات البيانات المرجعية والرئيسية بما يتناسب مع احتياجات العمل. • يتم تحديد مجموعات / أشياء البيانات المرجعية والرئيسية (RMD Objects) وترتيب أولويتها وتصنيف تجميعها (داخلية أو خارجية). • تم تعريف معايير وقواعد ربط ودمج كائنات / أشياء البيانات الرئيسية (Master Data Objects) ومجموعات البيانات المرجعية (Reference Datasets). • تم تطوير عمليات على مدار دورة حياة البيانات المرجعية والرئيسية (الإنشاء والتعديل والأرشفة). • تم تعريف اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) للعمليات.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.2 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ عمليات إدارة البيانات المرجعية والرئيسية. • من أجل مجموعات / أشياء البيانات الرئيسية، يتم تضمين / شمول قواعد ربط ودمج وقواعد النجاة في قواعد تحويل البيانات، ويتم تنفيذها على تطبيقات البيانات لدى الجهة. •يتم تضمين قواعد للبيانات المرجعية الموحدة في تطبيقات البيانات لدى الجهة، وتدار مركزيًّا.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.2 - مستوى 4: التمكن

تقوم الجهة بمراقبة عمليات إدارة مجموعات / أشياء البيانات المرجعية والرئيسية (RMD Objects) على مدار دورة حياة البيانات عبر مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.2 - مستوى 5: الريادة

تتم مراقبة عمليات ومعايير الجهة لإدارة البيانات المرجعية والرئيسية بشكل مستمر من أجل التحسين والتطوير.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.3 - مستوى 1: البناء

تدير الجهة بياناتها المرجعية والرئيسية داخل مصادر مستقلة للبيانات، بدون أدوات موحدة.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.3 - مستوى 2: التعريف

• حددت الجهة متطلبات مركز (Hub) / أداة إدارة البيانات المرجعية والرئيسية بناءً على متطلبات الأعمال والمتطلبات التقنية. • تم الاتفاق على نمط ملائم لتنفيذ هيكلة مركز البيانات وتم تطوير تصميم مركز البيانات. • تم تطوير هيكل مفاهيمي ومعلوماتي وفقًا لتصميم هيكل مركز البيانات الذي اختارته الجهة. • تم تطوير نماذج وهياكل البيانات الرئيسية والمرجعية. • يتم توثيق المتطلبات التقنية / الفنية لمركز / أداة البيانات المرجعية والرئيسية بناءً على الهيكل المعلوماتي المستهدف والمعرًّف الخاص بالبيانات المرجعية والرئيسية.

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.3 - مستوى 3: التفعيل

• نفذت / طبقت الجهة مركز البيانات (Data Hub) المختار لإدارة البيانات المرجعية والرئيسية، وتقوم بتشغيل المركز باعتباره المصدر الموثوق للبيانات المرجعية والرئيسية عبر الجهة. • يتسم مركز البيانات الذي تم تنفيذه بالمرونة لاستيعاب مصادر بيانات جديدة، ودعم قدرات وتخصيصات (Customizations) لمسارات العمل (Workflows) (مثل: توطين البيانات (Localization)، الخصوصية، إدارة الموافقة / القبول (Consent)، إدارة التسلسل الهرمي، معالجة الاستثناءات، وقدرات التنبيه الآلي / المؤتمت).

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.3 - مستوى 4: التمكن

تقوم الجهة بمراقبة تبني واستخدام مركز البيانات (Data Hub) المطبق / المنفذ بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا

مجال إدارة البيانات المرجعية والرئيسية - RMD.MQ.3 - مستوى 5: الريادة

• تتفقد / تتفحص الجهة باستمرار مركز البيانات (Data Hub) المطبق / المنفذ من أجل: - ضمان التغطية الكاملة لجميع مصادر البيانات الجديدة والمحدثة. - التأكد من أن يتم بانتظام تحسين جميع الأدوات والتقنيات المطبقة / المعممة (Deployed). - التأكد من زيادة مستوى الأتمتة بناءً على التوجهات الشائعة (Trends) على مستوى القطاع وعلى مستوى العالم. • تم تطوير مركز (hub) / أداة مركزية (Centralized) كونه/ها المصدر الموثوق للبيانات حيث تتم فيه استضافة وصيانة كل مجموعات / أشياء البيانات المرجعية والرئيسية.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.1 - مستوى 1: البناء

تقوم الجهة بتنفيذ أنشطة ذكاء الأعمال والتحليلات وفقًا للحاجة وبشكل عشوائي (غير مخطط له).

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

• وضعت واعتمدت الجهة خطة ذكاء الأعمال والتحليلات بناءً على استراتيجية شاملة لإدارة البيانات. • وضعت الجهة خارطة طريق تتضمن قائمة من الأنشطة والموارد والميزانية المطلوبة لإدارة تنفيذ ذكاء الأعمال والتحليلات.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ خطة ذكاء الأعمال والتحليلات وخارطة الطريق المعرفتين والمعتمدتين. • تم تعريف أدوار ومسؤوليات واضحة لأنشطة ذكاء الأعمال والتحليلات بما يتناسب مع هيكل "تنظيم إدارة البيانات" (Data Management Organization).

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

تقوم الجهة بمراقبة مدى فعالية خطة وأنشطة ذكاء الأعمال والتحليلات عبر مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.1 - مستوى 5: الريادة

تقوم الجهة بمراجعة وتحديث خطة وأنشطة ذكاء الأعمال والتحليلات بشكل مستمر من أجل التطوير والتحسين.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.2 - مستوى 1: البناء

تحدد وتنفذ الجهة حالات ذكاء الأعمال والتحليلات وفقًا للحاجة أو لمشاريع ومبادرات محددة.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.2 - مستوى 2: التعريف

• حددت الجهة ورتبت أولويات حالات استخدام ذكاء الأعمال والتحليلات باستخدام إطار معرف لتحديد الأولويات. • تم توثيق القائمة المختصرة (المرتبة حسب الأولويات) لحالات الاستخدام بشكل مفصل في وثيقة محفظة حالات استخدام ذكاء الأعمال والتحليلات. • تم تطوير خطة تنفيذ لكل حالة استخدام موجودة في القائمة ومعتمدة مع أولويات التنفيذ على أساس النهج المحدد من قبل الجهة لتنفيذ حالات الاستخدام. • تم تطوير عملية مصادقة للتحقق من حالة الاستخدام.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.2 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بالتنفيذ والتحقق من حالات الاستخدام التي لها الأولوية من أجل تحويل الجهة إلى منظمة تعتمد على البيانات. • يتم تقييم حالات الاستخدام الجديدة وتنفيذها بناءً على متطلبات الأعمال. • حالات استخدام ذكاء الأعمال والتحليلات المنفذة ونتائجها النهائية موثقة في سجل.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.2 - مستوى 4: التمكن

• تقوم الجهة بتقييم / مراقبة أداء النماذج التحليلية وتأثيرات تنفيذ حالات الاستخدام على الأعمال، وذلك عبر مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة (KPIs) مسبقًا. • تتم مراقبة التأثيرات الفنية/التقنية أو تأثيرات الأعمال والعائد على الاستثمار (ROI) من حالات الاستخدام، وذلك من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة مسبقًا.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.2 - مستوى 5: الريادة

• يتم بانتظام مراجعة وتحسين حالات استخدام ذكاء الأعمال والتحليلات التي تم تفعيلها وتنفيذها. • يتم باستمرار مراجعة وتحديث التأثير المحتمل والميزة التنافسية والتكلفة الإجمالية للملكية (TCO) والعائد على الاستثمار (ROI) باستخدام منهجية حساب معرفة.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.3 - مستوى 1: البناء

• تدير الجهة عملياتها لذكاء الأعمال والتحليلات وفقًا للحاجة وبشكل عشوائي دون ممارسات رسمية. • يتم إعداد التقارير إما على أنظمة المصدر المباشر (Direct source systems)؛ أو يتم تطوير متاجر بيانات (Data Marts ) مختلفة بناءً على احتياجات العمل مع عدم وجود علاقة دلالية (Semantic) / رابط تواصل فيما بينها. • حوكمة ذكاء الأعمال والتحليلات تركز فقط على متطلبات المشاريع. • يتم حل مشاكل جودة البيانات أثناء رفع / تعبئة البيانات لـذكاء الأعمال بواسطة فريق ذكاء الأعمال.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.3 - مستوى 2: التعريف

• لدى الجهة ممارسات رسمية مُعرفة لذكاء الأعمال والتحليلات بما في ذلك تطوير العمليات لمستودع البيانات (Data warehouse ) أو بحيرة البيانات (Data Lake) مع وجود نماذج منطقية (Logical models) قائمة لنمذجة وظائف الأعمال (Business functions). • تم تطوير طبقة دلالية (Semantic layer) وتتم صيانتها لدعم حالات استخدام ذكاء الأعمال وحالات استخدام التحليلات المتقدمة. • تقوم الجهة بتطوير خطة إدارة التغيير بما في ذلك برامج التدريب وحملات التوعية وعملية إدارة الإصدارات (Release Management Process) لتوجيه آلية نشر التقارير ولوحات المعلومات وحالات الاستخدامات المنفذة.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.3 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ عمليات محددة وممارسات معرفة لذكاء الأعمال والتحليلات، والتي تم وضعها لحوكمة أنشطة ذكاء الأعمال والتحليلات. • تم تفعيل تحليلات الخدمة الذاتية (Self-service analytics) بالكامل، والتي تغطي ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي/ تعلم الآلة (AI/ML). • لدى مستخدمي الأعمال حق الوصول الكامل إلى كل أنواع البيانات (الخام والمعالجة والمنمذجة) بطريقة محوكمة. • توجد حوكمة شاملة تغطي المواضيع الناشئة / المستجدة مثل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، إلخ. • العمليات التأسيسية لحوكمة التحليلات المتقدمة (AI/ML) وإدارة التحليلات المتقدمة (AI/ML OPs) مطبقة من الناحية التشغيلية. • تم تشكيل فريق مركزي لعلوم البيانات وذكاء الأعمال والتحليلات بأدوار محددة ومسؤوليات معرفة. • لدى فريق علوم البيانات المركزي وذكاء الأعمال والتحليلات مسار تدفق عمليات واضح للتعامل مع احتياجات ذكاء الأعمال والتحليلات الخاصة بالجهة. • يتم إجراء دورات تدريبية في ذكاء الأعمال والتحليلات لجميع الموظفين المشاركين في مبادرات ذكاء الأعمال والتحليلات لتحسين مهارات القدرات التحليلية؛ ويتم إجراء حملات توعية لتعزيز الوعي والتعليم والتبني لقدرات ذكاء الأعمال والتحليلات.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.3 - مستوى 4: التمكن

• تقوم الجهة بمراقبة عمليات ذكاء الأعمال والتحليلات والحوكمة وأداء الفريق المركزي لذكاء الأعمال، وذلك عبر مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.3 - مستوى 5: الريادة

• أنشأت الجهة مركز كفاءات / جدارات ذكاء الأعمال بما في ذلك الأدوار والمهارات والقدرات المطلوبة لتلبية جميع متطلبات ذكاء الأعمال. • أنشأت الجهة مركز كفاءات / جدارات ذكاء الأعمال والذي يقوم بحوكم إدارة ذكاء الأعمال في الجهة بما في ذلك إدارة الطلب (Demand) وإدارة التغيير. • تتم بشكل مستمر مراجعة وقياس وتحسين أداء فريق ذكاء الأعمال والتحليلات. • تتم مراجعة تخطيط السعة الاستيعابية (القدرات) لذكاء الأعمال والتحليلات بانتظام وتلبيتها لدعم الطلب المتزايد.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.4 - مستوى 1: البناء

• تقوم الجهة بتنفيذ أنشطة ذكاء الأعمال والتحليلات الخاصة بها عشوائيًّا وفقًا للحاجة أو على تطبيقات فردية بدون أدوات رسمية.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.4 - مستوى 2: التعريف

• اختارت الجهة أدوات موحدة لتطوير مستندات تكميلية (Artifacts) لتحليلات معيارية/قياسية (تقارير ولوحات معلومات). • تتعاون الأطراف المعنية (ذووا العلاقة) في الأعمال وتقنية المعلومات لتطوير الطبقة الدلالية (Semantic Layer) وتحسينها وصيانتها.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.4 - مستوى 3: التفعيل

• اختارت ونفذت الجهة أدوات وتقنيات يتم حاليًّا تبينها عبر الجهة. • تمتلك الجهة تحليلات متقدمة ذاتية الخدمة (اكتشاف البيانات Data Discovery، الجدل لاستخلاص البيانات Wrangling، التحليل الإحصائي، إلخ.) والذكاء الاصطناعي التعاوني/ تعلم الآلة التعاوني، وذلك باستخدام بيئة ذات ترميز منخفض (low-code environment) / بدون ترميز (no-code environment). • لدى المستخدمين خيار اختيار واجهة موحدة في مسارات العمل الخاصة بهم، وذلك باستخدام: - أدوات. - لغات البرمجة (مثل Python وR وGo، إلخ.). -المنصات (مثل Anaconda وJupiter، إلخ.). - المكتبات (مثل Pandas وNumpy، إلخ.). • تتم إدارة وثائق المشاريع ومشاركتها عبر الجهة بشكل مركزي. • يتم من خلال الأدوات تعريف الإصدارات (Versioned) والتوثيق للنماذج المشتركة (Common Models شائعة الاستخدام) للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. • لدى المستخدمين القدرة على إعادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في تطوير تحليلات ونماذج ذكاء أعمال جديدة.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.4 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة تبني واستخدام (بأقصى استفادة Utilization) أدوات وتقنيات ذكاء الأعمال والتحليلات عبر مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) محددة مسبقًا.

مجال ذكاء الأعمال والتحليلات - BIA.MQ.4 - مستوى 5: الريادة

• يتم تقييم التقنيات الجديدة واختبارها وإدخالها بانتظام للحفاظ على توافق القدرات مع الاحتياجات المستقبلية. • يتم استخدام الأطر المتقدمة (مثل Spark و Tensorflow و Pytorch، إلخ.) وتكاملها / دمجها مع البيئة الموحدة الخاصة بها للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة. • يتم استخدام القدرات المتقدمة مثل الأدوات الهندسية والميزات الهندسية للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة للمعالجة المعقدة مع قابلية إعادة الاستخدام. • تتم ممارسة الأدوات والتقنيات التي تستخدم عمليات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة من أجل إدارة دورة الحياة الشاملة/بأكملها الخاصة بالذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.1 - مستوى 1: البناء

• تشارك الجهة البيانات عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc). • وجود ممارسات يدوية (Manual) لتبادل البيانات داخل الجهة ومع الجهات الأخرى. • قامت الجهة بتنفيذ ممارسات تكامل البيانات ومشاركتها والتقييم المبدئي لتكامل البيانات لتحديد نقاط الضعف وعدم الكفاءة في مسار حركة البيانات وتكاملها على مستوى الجهة.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

• قامت الجهة بتطوير هيكلة تكامل البيانات المستهدفة بناءً على نقاط الضعف التي تم تحديدها. • قامت الجهة بتطوير استراتيجية التكامل وخطة التنفيذ لتكامل البيانات ومشاركتها لمعالجة نقاط الضعف التي تم تحديدها وإدارة مبادرات التكامل المطلوبة. • قامت الجهة بتعريف سياسات وقواعد استرشادية خاصة بتكامل البيانات ومشاركتها داخل وخارج الجهة بما يتناسب مع سياسات مشاركة البيانات الصادرة من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) -مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO). • قامت الجهة بتطوير خطة لتدريب كل موظف مشارك في مبادرات مشاركة البيانات.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ خطة وخارطة الطريق المُعَرفة لتكامل البيانات ومشاركتها. • تم تعيين الأدوار الوظيفية والمسؤوليات داخل الجهة لإدارة طلبات مشاركة البيانات وأنشطة تكامل البيانات بما يتناسب مع كل من الهيكل التنظيمي لإدارة البيانات وسياسات مشاركة البيانات الصادرة من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA)- مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO). • تقوم الجهة بإجراء تدريب لمشاركة البيانات بما يتناسب مع خطة التدريب على مشاركة البيانات.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة تنفيذ أنشطة تكامل البيانات ومشاركتها لضمان استكمالها وفقًا للخطة ومن خلال مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.1 - مستوى 5: الريادة

• يتم تطوير خطة وأنشطة تكامل البيانات ومشاركتها بشكل مستمر لتسهيل الابتكار والحفاظ على الامتثال لسياسات مشاركة البيانات.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.2 - مستوى 1: البناء

• تقوم الجهة بمشاركة البيانات عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc) داخل وخارج الجهة من خلال ممارسات غير رسمية.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.2 - مستوى 2: التعريف

• قامت الجهة بوضع واعتماد آلية مشاركة بيانات قياسية (standardized) لمشاركة البيانات داخليًّاً وخارجيًّاً وفقًا لمستويات التصنيف المحددة. الآلية التي وضعتها الجهة تتضمن النماذج والعمليات والاتفاقيات التي سيتم استخدامها لإدارة طلبات مشاركة البيانات بما يتناسب مع مبادئ وسياسات مشاركة البيانات. • تم تطوير نماذج طلب مشاركة البيانات ومشاركتها مع طالبي البيانات حسب الحاجة. • تم تطوير اتفاقيات مشاركة البيانات لمشاركة البيانات داخليًا وخارجيًا.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.2 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ وتشغيل آلية مشاركة البيانات المعرفة والمعتمدة لتسهيل مشاركة البيانات داخل وخارج الجهة. • تقوم الجهة بمشاركة البيانات مع الجهات الأخرى فقط من خلال القنوات الموثقة (Certified) والمعتمدة من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) (على سبيل المثال، قناة التكامل الحكومية (GSB)، وشبكة مركز المعلومات الوطني، وما إلى ذلك). • قامت الجهة بوضع ضوابط للتأكد من أنه لا يُسمح إلا لأصحاب الصلاحية بالوصول إلى البيانات المشتركة والحصول عليها واستخدامها بناءً على طبيعة البيانات وحساسيتها. • تقوم الجهة بمراجعة جميع اتفاقيات مشاركة البيانات القائمة على أساس منتظم لمواكبة أي تغييرات. • يحتوي الموقع الإلكتروني الحكومي الرسمي للجهة على قناة لإدارة طلبات مشاركة البيانات.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.2 - مستوى 4: التمكن

• تقوم الجهة بقياس كفاءة أنشطة مشاركة البيانات، وتتبع التقدم، وضمان الامتثال من خلال مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) محددة مسبقًا.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.2 - مستوى 5: الريادة

• تتم أتمتة عملية مشاركة بيانات الجهة ويتم تحديثها بشكل متكرر. • تتم مراجعة ممارسات مشاركة البيانات بانتظام وتعديلها لتتوافق مع أهداف العمل المتغيرة أثناء تنفيذ التحسينات المستمرة. • تقوم الجهة بتطوير وصيانة البيانات كخدمة (DaaS) ومنتجات البيانات بشكل استباقي. • عمليات تكامل البيانات ومشاركتها مؤتمتة بالكامل وقابلة للتوسع مع تحكم كامل في الحماية والخصوصية على مستوى الجهة.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.3 - مستوى 1: البناء

• تتم حركة البيانات عبر مخازن البيانات، الأنظمة، والتطبيقات عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc) وبدون هيكل رسمي.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.3 - مستوى 2: التعريف

• عرفت الجهة متطلبات الأعمال لكل مبادرة تتطلب تكامل البيانات بين مخازن البيانات، الأنظمة، والتطبيقات. • طورت الجهة وثيقة تصميم الحل لكل مبادرة من مبادرات تكامل البيانات بناءً على هيكل تكامل البيانات المستهدف ووثيقة متطلبات التكامل.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.3 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ هيكلة تكامل البيانات تتبع دورة حياة تطوير حلول التكامل لكل مبادرة من مبادرات تكامل البيانات. • تقوم الجهة بإجراء اختبارات على حل التكامل المُطوَّر قبل نشره على البيئة الإنتاجية. • مصادر البيانات متكاملة من خلال أنماط تكامل مطبقة ومعتمدة.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.3 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة فعاليّة مبادرات التكامل باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.3 - مستوى 5: الريادة

• تقوم الجهة بمراجعة هيكل التكامل بانتظام وتحسين ممارسات التكامل من خلال اعتماد منهجيات متطورة (على سبيل المثال، تنفيذ مسارات التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) ) لأتمتة وتبسيط تحسين حل التكامل.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.4 - مستوى 1: البناء

• تقوم الجهة بتنفيذ ضوابط لمشاركة البيانات ونقل البيانات عبر التطبيقات عند الحاجة (Reactive كردة فعل) أو بشكل غير مخطط له / عشوائيًّا (Ad hoc) وبدون ضوابط أو عمليات رسمية.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.4 - مستوى 2: التعريف

• حددت الجهة ضوابط، عمليات، ومعايير مشاركة البيانات لتحويل ونقل البيانات عبر تطبيقات الجهة. • أجرت الجهة تقييم مخاطر لعمليات تكامل البيانات ومشاركتها. • عرفت الجهة عمليات محددة لتصنيف، حماية، ودعم خصوصية البيانات.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.4 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ العمليات المعرفة لتحويل ونقل البيانات (ETL/ELT)، والضوابط لمشاركة البيانات. يتضمن ذلك عمليات لتجميع البيانات من مصادر مختلفة وتحميلها في مستودع البيانات، وعمليات تخزين البيانات الغير منظمة بصيغتها الأصلية في بحيرة البيانات. • تقوم الجهة بتنفيذ معايير لتطوير، تحويل، ونقل البيانات عبر جميع التطبيقات. • نفذت الجهة ضوابط أمن البيانات بما يتناسب مع الضوابط الأمنية الصادرة من الهيئة الوطنية للأمن السيبراني في المملكة العربية السعودية. • تقوم الجهة بتطبيق الضوابط المناسبة على مجموعات البيانات التي سيتم مشاركتها بما يتناسب مع سياسة مشاركة البيانات وغيرها من اللوائح ذات العلاقة (على سبيل المثال، حماية البيانات الشخصية (PDP)، وما إلى ذلك).

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.4 - مستوى 4: التمكن

• تراقب الجهة فعالية ضوابط، عمليات، ومعايير تكامل البيانات ومشاركتها من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا.

مجال تكامل البيانات ومشاركتها - DSI.MQ.4 - مستوى 5: الريادة

• تراجع الجهة باستمرار ممارسات وضوابط تكامل البيانات ومشاركتها الخاصة بها من أجل التحسين وذلك من خلال اعتماد معايير تكامل البيانات المتقدمة (على سبيل المثال، الانقياد بالأحداث(Event driven) ، مصادر الأحداث (Event sourcing) ، شبكة البيانات (Data mesh)، إلخ). • البيانات المحولة والمدمجة متاحة عند الطلب كخدمة (DaaS) للعديد من المعاملات، وإعداد التقارير والتحليل في الجهة من أجل الابتكار (على سبيل المثال، التحول المستند على البيانات والمنتجات، وما إلى ذلك). • تقوم الجهة بإجراء تدقيق ومراجعات دورية استباقية للتطبيقات والأنظمة بطريقة آلية.

مجال تحقيق القيمة من البيانات - DVR.MQ.1 - مستوى 1: البناء

لدى الجهة ممارسات قائمة لتحقيق قيمة من البيانات، وتحسين التكلفة المتعلقة بالبيانات وتحديد حالات استخدام، ولكنها تتم حسب الحاجة (كردة فعل Reactive) أو بشكل غير مخطط له (عشوائي ad hoc) بدون ممارسات رسمية لتحقيق قيمة من البيانات.

مجال تحقيق القيمة من البيانات - DVR.MQ.1 - مستوى 2: التعريف

• لدى الجهة خطة معرَّفة ومعتمدة لتحديد وتوثيق وتحقيق القيمة من بياناتها من خلال مبادرات تحقيق الإيرادات ومبادرات تحسين التكلفة المتعلقة بالبيانات. • حددت الجهة حالات استخدام لتحقيق الإيرادات ولتحسين التكلفة بناءً على إرشادات حالات الاستخدام الأخلاقية (Ethical). • قامت الجهة بتقدير وتوقع فترة الاسترداد والعائد على الاستثمار (ROI) لكل حالة استخدام محددة. • تم تحديد وتوثيق الأدوار الوظيفية والمسؤوليات لدعم تنفيذ تحقيق القيمة من البيانات.

مجال تحقيق القيمة من البيانات - DVR.MQ.1 - مستوى 3: التفعيل

• تقوم الجهة بتنفيذ الخطة الخاصة بتحقيق قيمة من البيانات من خلال حالات استخدام لتحقيق الإيرادات ولتحسين التكلفة المتعلقة بالبيانات. • تم تفعيل الأدوار الوظيفية والمسؤوليات لحالات استخدام تحقيق القيمة من البيانات بالتوافق مع هيكل "تنظيم لإدارة البيانات" (Data Management Organization). • يتم تنفيذ حالات استخدام تحقيق قيمة البيانات

مجال تحقيق القيمة من البيانات - DVR.MQ.1 - مستوى 4: التمكن

تراقب الجهة مدى كفاءة تنفيذ الخطة وأنشطة تحقيق قيمة البيانات بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة مسبقًا، بالتوافق مع وثيقة معايير مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO) في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).